Umelá inteligencia je už niekoľko rokov medzi nami. V súvislosti s ňou sa objavuje aj pojem machine learning. V dnešnom článku sa dozviete, čo to je.
UMELÁ INTELIGENCIA A JEJ DEJINY
Dejiny umelej inteligencie podľa Winstona a Prendergasta začínajú od roku 1956. Túto epochu nazvali „Predhistorické časy”. V tomto období sa sformovala odvážna myšlienka o vytvorenie inteligencie mimo ľudského tela. Časom dostala označenie ako „umelá inteligencia”.
ČO JE TO UMELÁ INTELIGENCIA?
Umelá inteligencia je vedná disciplína, ktorá spája vedné disciplíny ako matematiku, formálnu logiku a teoreticku informatiku. Jej hlavným cieľom je vytvorenie inteligentných počítačových systémov, ktoré by dokázali napodobniť a neskôr zdokonaliť ľudský intelekt.
Na to, aby sa to podarilo sa v AI (umelá inteligencia) využívajú rôzne metódy a techniky:
- genetické algoritmy
- teória učenia strojov (machine learning)
- expertné systémy
- neurónové siete (neural networks)
- optimalizácia (optimization)
VEDELI STE, ŽE … záujem verejnosti o AI nastal potom, čo počítač Deep Blue od IBM pomocou strojového učenia porazil šachového veľmajstra Kasparova?
ČO JE TO MACHINE LEARNING?
Aby mohli systémy s umelou inteligenciou napredovať dopredu, musia sa vedieť učiť. Tu vo veľkej miere pomáha machine learning (slov. strojové učenie). Strojové učenie tvorí kombinácia štatistických a matematických modelov, ktoré inteligentné systémy využívajú na vykonanie svojej úlohy. Vykonajú ju bez nutnosti dôkladného zadania vstupných údajov.
Dobrým príkladom sú smartfóny, ktoré majú fotoaparáty s umelou inteligenciou. Nastavujú sa automaticky podľa scén a objektov, na ktoré zamierite objektívom. Sociálne siete, ako je Facebook alebo Instagram, tiež využívajú algoritmy strojového učenia. Keď ich využívate aktívne, po čase vám ponúkajú v návrhoch témy, ktoré vás zaujímajú.
PREČO JE MACHINE LEARNING TAKÝ DÔLEŽITÝ?
Ako sme už spomínali, cieľom AI je prekonanie ľudských inteligenčných obmedzení. Takto by sme dokázali zefektívniť a zlepšiť náš život v doprave, medicíne, vede a výskume. Na to, aby sa nám to podarilo dosiahnuť, musia byť systémy schopné sa učiť. Je to ako s čerstvo narodeným dieťaťom. Má základný súbor schopností, ale iba ďalším učením sa rozvíja a zlepšuje.